국립부경대학교 빅데이터융합전공

마이크로전공

1. 해양환경 빅데이터 마이크로 전공

• 개요
2. 지역 특화 산업인 해양환경 분야에서 산업에 대한 이해와 빅데이터 분석 역량을 갖춘 전문가의 수요가 증가하고 있는 상황이다. 이에 따라, 본 마이크로 전공에서는 파이 썬을 활용하여 주요한 해양환경자료를 처리하거나 표현하는 CTD 자료를 display하고 수직·수평분포도 작성, ADCP 자료를 처리하고 시계열(time series) 분포도를 작성하 여 해양현상에 대해 이해할 수 있는 전문가를 양성한다.
   
1. 
   
• 과목
1. 1) 해양환경데이터정보학 (2학년1학기)
   
2. 2) 빅데이터이해:해양환경및실습I (2학년2학기)
   
3. 3) 빅데이터이해:해양환경및실습II (3학년1학기)
4. 4) 해양환경시계열분석 (3학년2학기)
5. 
   

2. 보건의료 빅데이터 마이크로 전공

• 개요
2. 국민 삶의 질과 직결되는 보건의료 분야에서 맞춤형 의료 등의 중요성이 강조되면서, 보건의료 빅데이터를 분석할 수 있는 전문가 수요가 크게 증가하고 있는 상황이다. 이에 따라, 본 마이크로 전공에서는 건강보험관리공단, 심사평가원 진료정보, 질병관 리청의 감염병, 지자체 암 발생 및 전염병 빅데이터를 이해하고 분석할 수 있는 능력 을 배양한다. 이를 위해 SAS 빅데이터 처리능력 및 보건의료감염병 자료의 이해능 력, 의학 통계를 분석할 수 있는 전문인을 양성한다. 
   
3. 
   
• 과목
1. 1) SAS빅데이터처리및실습 (2학년1학기)
   
2. 2) 회귀분석및실습 (3학년1학기)
   
3. 3) 빅데이터이해:보건의료I (3학년1학기)
4. 4) 빅데이터이해:보건의료II (3학년2학기)

3. 딥러닝 마이크로 전공 (컴퓨터SW전공과 융합 계획)

• 개요

1. 다양한 분야에서 딥러닝 방법론 활용 수요가 증가하면서, 이에 대응한 전문가 양성을 위해 딥러닝의 기초 이론, 방법론, 적용방안에 대한 체계적인 교육이 필요하다. 이에 따라, 본 마이크로 전공에서는 데이터마이닝(패턴 추적, 회귀와 분류를 통한 예측, 연관규칙분석, 이상치 탐지, 데이터 그룹화 등) 및 딥러닝(CNN, RNN 등 다층 신경망) 활용 역량을 갖춘 전문가를 양성한다. 또한, 다양한 빅데이터, SNS 데이터 등에 딥러닝을 실제 적용하는 방안을 학습한다.

2.  

• 과목 
1. 1) 빅데이터수학 (2학년1학기)
2. 2) 데이터마이닝개론 (2학년2학기)
   
3. 3) 빅데이터이해: 소셜데이터 (3학년2학기)
4. 4) 딥러닝AI개론 (3학년2학기)
5. 
   
6. 
   

4. 웹 빅데이터 마이크로 전공 (컴퓨터SW전공과 융합 계획)

• 개요

1. 최근 플랫폼 산업의 성장과 함께 온라인 환경에서 생성되는 웹 빅데이터의 관리·분석 수요가 증가하고 있는 상황이다. 이러한 사회적 수요에 맞추어 웹 빅데이터에 특화된 데이터의 관리 및 분석 역량에 대한 교육이 필요하다. 이에 따라, 본 마이크로 전공에서는 웹, 공공 API 등 다양하게 흩어져 있는 웹 기반 빅데이터를 수집하여 분석 가능한 자료 형태로 변환하고 이를 분석할 수 있는 비정형 빅데이터 전문가를 양성한다. 또한 html 문서를 파이썬 프로그램을 통해 처리할 수 있는 방법과 빅데이터 분산처리를 위한 Linux 운영체제를 익히고, SQL 코드 작성 및 해석, 메크로 생성 및 사용 방법 등에 대해서도 다룬다.
2. 
   
• 과목
1. 1) 웹데이터분석및실습 (3학년1학기)
   
2. 2) 빅데이터운영체제 (3학년1학기)
3. 3) 빅데이터처리시스템 (4학년1학기)