교육목표 및 인재상
교육목표
융·복합 지식을 겸비하고 문제 해결 능력을 갖춘 실무형 빅데이터 전문가 양성
· 4차 산업혁명 시대에 사회가 요구하는 빅데이터 분석 수요를 충족시킬 수 있는 융합형 인재 양성
· 사회 시스템 및 현상, 산업에 대한 깊은 이해를 바탕으로 빅데이터 분석 역량을 갖춘 전문 인력 양성
· 다양한 산업 분야에서 활용되는 빅데이터의 특성을 이해하고 문제해결 능력을 갖춘 실무형 데이터 전문가양성
인재상
인 재 상 | 전공능력 | 전공능력 정의 |
고도화된 데이터 분석 역량을 갖춘 Data Analyst | 빅데이터 구조화 능력 | 정형, 비정형 빅데이터의 구조를 이해하고 분석에 활용할 수 있는 형태로 구조화할 수 있는 능력 |
빅데이터 처리 및 분석 능력 | 기계학습, 딥러닝 등 빅데이터를 처리하고 분석하는 방법론을 이해하고 활용할 수 있는 능력 | |
빅데이터 프로그래밍 능력 | Python, R, SAS 등 빅데이터 처리 및 분석에 활용되는 프로그램을 이해하고 활용할 수 있는 능력 | |
산업에 대한 깊은 이해를 갖춘 Industry Specialist | 해양 환경 빅데이터 분석 능력 | 해양 환경, 지리와 관련한 해양 산업 분야를 이해하고 해양 환경 자료, 지리 정보 자료 등 해양 빅데이터를 처리할 수 있는 능력 |
보건의료 빅데이터 분석 능력 | 전염병, 질병에 관련된 역학 및 보건분야를 이해하고 건강보험자료, 전염병 등록 자료, 암 등록 자료 등 공공보건자료를 처리할 수 있는 능력 | |
경영·정책 빅데이터 분석 능력 | 비즈니스와 정책의 의사결정 과정에 대한 이해를 바탕으로 비즈니스 및 공공 빅데이터를 분석하고 경영·정책 전략을 창출할 수 능력 | |
문제해결 능력을 갖춘 Practical Experts | 의사결정 과정 설계 및 구조화 능력 | 데이터를 활용한 의사결정 과정을 이해하고 데이터로부터 유의미한 가치를 창출하기 위한 문제 정의, 가용 자원 구조화 등 문제해결 프로세스를 설계할 수 있는 능력 |
빅데이터를 활용한 가치 창출 능력 | 사회현상 및 구조에 대한 이해를 바탕으로 빅데이터 분석 결과를 활용하여 사회가 요구하는 새로운 가치를 창출할 수 있는 능력 |