국립부경대학교 | 빅데이터융합전공

전공소개

안녕하십니까? 부경대학교 빅데이터융합전공입니다.


전공 소개

 

우리 사회 우수한 융합형 빅데이터 전문가를 원하고 있습니다

4차 산업혁명 시대에서 인공지능은 우리 사회와 삶을 바꾸고 있으며, 이 인공지능의 구현에 반드시 필요한 재료가 우리가 알게 모르게 다양한 형태로 어마어마하게 크게 증가하고 있는 빅데이터입니다. 빅데이터 기술은 디지털 기술 기반 하에 이러한 어마어마한 데이터를 수집, 정리하는 것 뿐만 아니라 분석, 적용하여 각 분야의 비약적 발전을 이루어내는 기술을 말합니다. 

예를 들어, 오늘날 소비자의 모든 구매 행동은 카카오, 네이버 등의 온라인 플랫폼이나 카드 사용 이력에 기록되게 되며, 이들이 바로 방대한 규모와 다양한 형태를 가지는 빅데이터입니다. 이러한 빅데이터를 가공하여 분석하면 고객 맞춤형 마케팅 서비스가 가능하게 되며 많은 기업들이 빅데이터를 활용한 마케팅 서비스를 제공하고 있습니다. 대표적인 경우가 넷플릭스, 아마존 등의 추천시스템이라 할 수 있으며, 포털 사이트 이용시 알게 모르게 나타나고 있는 나의 기호를 반영한 맞춤형 광고가 빅데이터 기술의 하나입니다.
최근, 카카오, 네이버 등 AI 기반 플랫폼 회사 뿐만 아니라 국내외 공공과 민간영역의 모든 분야에서는 DB로 정리된 수치 형태의 정형 빅데이터 뿐만 아니라 위드 코로나 시대에 온라인 비대면 환경하에 서버, 웹에 흩어져서 쌓이고 있는 텍스트, GIS, 이미지, 영상 형태의 비정형 빅데이터를 분석해서 새로운 가치를 창출할 수 있는 빅데이터 전문인력에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다.

융합형 빅데이터 전문가 수집·저장·처리를 위한 컴퓨팅 역량 산업에 대한 깊은 이해를 두루 갖춘 인재를 말합니다

다양한 정형, 비정형 빅데이터를 수집·저장·처리하고 분석하기 위해서는 DB로 정리된 정형 빅데이터 처리 능력(SQL)과 함께 서버, 웹에 흩어진 다양한 형태의 비정형 데이터를 수집·정리·표현할 수 있는 능력(웹 크롤링, html, Java Script 활용 능력), 방대한 데이터를 저장·처리할 수 있는 능력(Linux, Hadoop, Spark 활용 능력), 기계학습, 인공지능을 활용한 빅데이터 분석 능력(Python, R, SAS 프로그래밍 능력)이 필요합니다. 나아가 빅데이터 분석 결과를 활용하여 새로운 가치를 창출하기 위해서는 빅데이터가 활용되는 산업 전반과 그 근간이 되는 기술에 대한 이해도 필수적이라 할 수 있습니다.

 

현재 융합형 빅데이터 전문가에게 수많은 기회가 열려있습니다

전세계적으로 빅데이터를 수집·저장·처리하고 인공지능 기반으로 분석할 수 있는 융합형 빅데이터 전문인력은 턱없이 부족한 상황입니다. 특히 우리지역의 공공과 민간영역에서는 해양환경, 보건의료, 공공정책 분야를 이해하고 있는 우수한 빅데이터 전문인력을 요구하고 있습니다. 향후 세계적, 국가적, 지역적 단위에서 융합형 빅데이터 전문인력의 수요는 시간이 갈수록 더욱 크게 증가할 전망입니다.

 

부경대학교 빅데이터융합전공에서 여러분의을 키우십시오

세계적, 국가적, 지역적 수요에 맞추어 우리 부경대학교에서는 2022학년도부터 데이터정보과학학부 소속 신설전공으로 빅데이터융합전공이 출범합니다. 저희 빅데이터융합전공은 전문 자격증 취득과 연계된 다양한 빅데이터 분석 프로그래밍 능력을 기본적으로 배양할 것입니다. 이런 프로그래밍 능력 토대 하에, 특성화된 분야들에서 생성되는 다양하고 방대한 빅데이터를 이해하고 이를 기계학습, 인공지능을 활용해 분석하여 새로운 가치를 창출할 수 있는 글로컬(global+local) 인재를 양성하고자 합니다. 또한, 다양한 빅데이터 프로그래밍 교양과정 개설 및 융합, 공유 전공의 형태를 통해 타 전공들에게 빅데이터 기술 교육을 지원할 것입니다. 이를 확장하여, 지역 시민들에게 빅데이터 기술 교육 제공의 중심이 될 수 있도록 발전하고자 합니다.  

 

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저희 신설 빅데이터융합전공 교수님들은 지역사회 공공기관, 해양환경, 보건의료, 경영정책 등 다양한 분야에서 빅데이터 처리 및 분석과 관련되어 취업할 수 있도록 최선의 노력을 다할 것이니, 학생들의 많은 관심과 참여 부탁드립니다. 저희 전공을 통해 지역사회에서 성장한 빅데이터 전문인력은 국가적, 세계적 수준의 빅데이터 전문가로 거듭나 향후 대기업, 공공기관, 구글과 같은 세계적인 기업으로 진출할 수 있을 것입니다.

 

 

인재양성 목표

 

"빅데이터융합전공은 실무형 빅데이터 인재 양성하여, 다양한 분야로의 진출을 적극적으로 지원하고자 합니다."


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교육 목표


융·복합 지식을 겸비하고 문제 해결 능력을 갖춘 실무형 빅데이터 전문가 양성


 · 4차 산업혁명 시대에 사회가 요구하는 빅데이터 분석 수요를 충족시킬 수 있는 융합형 인재 양성

 · 사회 시스템 및 현상, 산업에 대한 깊은 이해를 바탕으로 빅데이터 분석 역량을 갖춘 전문 인력 양성

 · 다양한 산업 분야에서 활용되는 빅데이터의 특성을 이해하고 문제해결 능력을 갖춘 실무형 데이터 전문가 양성


교육 분야

 

수학·통계학 : 행렬대수, 미적분학, 확률론, 회귀분석, Monte Carlo 시뮬레이션

빅데이터 분석 도구 : Python, R, SAS 를 이용한 빅데이터 DB SQL 처리, 시각화/웹크롤링/html 문서 처리

비정형 빅데이터 : 텍스트, 자연어, SNS, GIS, 이미지, 영상 빅데이터 처리 및 분석

빅데이터 분산 처리 시스템 : Linux, Hadoop, Spark

AI 분석도구 딥러닝 : 데이터 마이닝, 기계학습

빅데이터 프로젝트 : 공공기관, 해양환경, 보건의료, 마케팅, 재무, 경영정책 빅데이터 실무 분석 

인턴쉽 : 빅데이터 관련 공공기관 및 사업체 현장실습

 

자격증 연계 교육

 

"빅데이터융합전공은 빅데이터 분석 관련 자격증과 연계한 교과목을 개설하여, 교과목 수료 후 자격증을 바로 취득할 수 있도록 지원하고자 합니다."

국가공인 데이터분석 준전문가(ADsP) : 통계학개론및실습I (1학년1학기), 통계학개론및실습II (1학년2학기)

SAS Base, Advanced : SAS빅데이터처리및실습 (2학년1학기)

Python 마스터 2, 3 급, 국가기술빅데이터 분석기사, COS Pro 2, 3 급 : 빅데이터수학 (2학년1학기), 컴퓨터알고리즘개론및실습 (2학년1학기), 파이썬빅데이터분석및실습 (2학년2학기), 빅데이터시뮬레이션 (2학년2학기), 웹빅데이터분석및실습 (3학년1학기), 빅데이터웹프로그래밍 (3학년2학기)

리눅스 마스터 1, 2급 : 빅데이터 운영체제 (3학년1학기)

디지털 영상 편집 1급 : 이미지및영상빅데이터처리 (3학년1학기)

SQLP, 클라우드 DB처리 : 빅데이터처리시스템 (4학년1학기), 빅데이터분산처리시스템 (4학년2학기)

각종 공모전, 학술대회 발표 : 프로젝트프로그래밍및실습 (4학년1학기) 

Python 마스터 1급, COS Pro 1급, 국가공인 데이터분석 전문가(ADP) : 3학년, 4학년 관련 교과목들, 단 ADP는 ADsP와 졸업후실무3년경력 필요 



연구 분야

 

"빅데이터융합전공해양환경, 통계학, 산업공학, 컴퓨터공학 을 전공한 교수님들이 융합하여, 다양한 분야의 빅데이터를 이해하고 분석할 수 있는 인재를 배출하고자 합니다."


해양·환경 빅데이터 분석 : 해양환경 GIS 분석, 해양환경 진단, 시공간적 변화 예측 

보건의료 빅데이터 분석 : 소지역 질병지도 작성, 질병예측, 뉴스/SNS를 통한 감염병 양상 분석

경영·정책 빅데이터 분석 : SNS 감성 분석, 장바구니(shopping basket) 분석, 주식시장 예측 

인공지능 & 생물정보학 : 인공지능 기반 질병 관련 유전자 예측 모델링, 인공지능 기반 신약 개발 연구, 추천시스템 (Recommender System)

 

 

 

졸업 후 진로

 

"학부 졸업 후 국내외 뛰어난 IT 데이터 과학 인재들과의 경쟁을 이겨내야 하지만, 빅데이터융합전공 학생들은 다음과 같은 빅데이터AI 관련 공공기관, 대기업 취업에 성공하여, 4차산업 혁명시대의 전문인력으로 성장할 수 있도록 저희 교수님들은 최선을 다할 것이니 학생 여러분들도 큰 꿈을 가지고 도전하여 주십시요."


공공 행정기관 (중앙 행정기관, 광역/기초 자치단체) : 빅데이터 담당관 

공기업 (국립수산과학원, 해양환경관리공단, 국민건강보험공단, 심사평가원, 기술보증기금, 부산연구원 등) : 해양환경, 보건의료, 공공정책과 연관된 특성화된 빅데이터 처리 및 분석

AI기반 빅데이터 (카카오, 네이버, 현대자동차, LG CNS, SKT 등) : 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행차, 네트웍 장애 탐지 분석

신약개발 및 임상시험 (셀트리온, 삼성 바이오로직스, SK 바이오사이언스 등) : AI 기반 신약개발, 의료정보 전문 Software 개발, 임상시험 설계 참여

웹 로그 유저 분석 (엔씨소프트, 넷마블, 넷플릭스, 유튜브, 배달의 민족, 쿠팡, 야놀자, GS홈쇼핑 등) : 유저 성향 분석을 통한 마케팅 및 유사상품 추천

금융 빅데이터 (금융결제원, 카카오뱅크, 신한은행 등 은행, 카드, 증권, 보험) : Digital Banking 분석, 신규 고객 예측, 이탈 방지, 부정 사용 탐지

스포츠 빅데이터 (롯데자이언츠, 엔씨다이노스, 스포츠 장비 및 IT 개발 회사 등) : 세이버 메트릭스, 스포츠 웨어러벌 데이터 분석