국립부경대학교 | Robotics and Autonomous System Lab

PHM for Ship

과 제 명  : 조수기의 고장진단을 위한 예지보전 알고리즘 개발

지원사업 : 용역

지원기관 : 동화엔텍(주)

연구기간 : 2022.06.01-2023.05.30

참여기관 : 부경대학교


○ 선박 내 환경과 특성을 고려한 예지보전 기술의 필요

- 대부분의 선박용 장비들은 장기간 항해로 인하여 현장에서의 유지/보수 활동만이 가능함 

- 해상에서 수행되는 선박 장비의 유지/보수는 지상과 달리 상당히 제한적이기 때문에 고장과 비용을 최소화하기 위한 예지보전 기술이 필요 

 

- 예지보전 기술은 설비 및 시스템에 대한 이상징후를 사전에 예측하여 설비를 보호하고 이상 동작을 예방할 수 있는 기술로 다양한 센서의 활용, IoT 그리고 인공지능과 같은 첨단 IT 기술을 활용하고 있음 

그러나, 선박용 장비의 네트워크 망 구축이 자유롭지 못하며, 폐쇄적인 환경으로 인한 센서 장착의 어려움, 그리고 설비 구축 공간의 제한과 같은 문제가 존재하기 때문에 선박 내 환경을 고려한 예지보전 시스템 개발이 필요함 

 

- 본 과제의 목표는 다양한 선박 장비에 대한 예지보전용 컨트롤러를 개발하는 것이며, 그 첫 단계로 조수기의 고장을 예측할 수 있는 기술을 개발하고자 함 즉, 머신러닝 기술을 이용하여 조수기의 고장진단이 가능한 예지보전 컨트롤러 모듈을 개발하고자 함 

 


 

그림. 선박용 조수기의 고장진단을 위한 예지보전 시스템