2025년 10월 2일, 국립부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단 주최로 ‘효과적인 그래프 계산: 서브그래프 탐지, 인덱싱, 쿼리 프로세싱’ 세미나가 개최되었다. UNIST 컴퓨터공학과 김정훈 조교수가 연사로 나서, 복잡한 네트워크 데이터 속에서 의미 있는 구조와 패턴을 찾아내는 최신 그래프 계산 기법을 소개했다.

본 세미나는 그래프와 하이퍼그래프를 활용한 효율적인 계산 기법을 중심으로 진행되었다. 김정훈 교수는 소셜 네트워크, 생물정보학 등 다양한 분야에서 활용되는 복잡한 네트워크 데이터의 중요성을 강조하며, 그 안에서 가치 있는 정보를 추출하는 방법론을 조망했다.

특히 강연에서는 응집 서브그래프 탐지(Cohesive Subgraph Detection), 인덱싱 및 쿼리 처리(Indexing and Query Processing) 기법, 새로운 형태의 서브그래프 마이닝(Subgraph Mining) 및 커뮤니티 탐색(Community Detection) 등 최신 연구 동향이 집중적으로 다루어졌다. 이론적 모델 정의부터 알고리즘 설계, 실제 데이터 적용 사례까지 포괄적으로 설명하며 참석자들의 이해를 도왔다. 또한, 인공지능(AI) 시대에도 변함없이 중요한 그래프 기반 구조적 분석의 가치와 미래 가능성을 강조하며 강연을 마무리했다.

부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단은 이번 세미나를 통해 학생들이 데이터 과학의 핵심 분야인 그래프 분석의 기초 이론부터 실제 응용까지 폭넓은 이해를 갖출 수 있도록 지원했으며, 앞으로도 다양한 학술 프로그램을 통해 데이터 분석 역량을 강화하는 기회를 제공할 계획이다. 이번 세미나는 누리관(A13) 2318호에서 대면 강연으로 진행되었다.