국립부경대학교 일반대학원 데이터공학과

2025년 9월 18일, 국립부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단 주최로 '회귀 함수 추정의 이해 (Understanding Regression Function Estimation)'를 주제로 한 세미나가 열렸다. 이번 세미나에는 성신여자대학교 통계학과 박관영 교수가 연사로 나서, 데이터 속 관계를 파악하고 미래를 예측하는 통계학의 핵심 방법론인 회귀 분석의 원리를 체계적으로 탐구하는 시간을 가졌다.

박관영 교수는 골턴(Galton)과 피어슨(Pearson)의 역사적인 키 데이터 연구 사례를 통해 회귀 분석의 근원적 아이디어인 '조건부 기댓값'의 개념을 소개하며 강연을 시작했다. 이를 바탕으로 가장 기초적인 선형 회귀 모형과 최소제곱법(Least Squares Estimation)의 원리를 설명하며, 데이터로부터 의미 있는 관계를 찾아내는 통계적 학습의 목표를 명확히 제시했다.

나아가 강연은 단순한 선형 관계를 넘어 복잡한 현실 세계의 현상을 설명하기 위한 비선형 회귀 분석으로 확장되었다. 특히, 다항 회귀(Polynomial Regression)와 스플라인(Spline) 회귀와 같은 현대적 접근법을 소개하며, 데이터의 국소적 특성과 전체적 흐름을 유연하게 포착하는 방법을 다루었다. 또한, 특정 함수 형태를 가정하지 않는 비모수적(Nonparametric) 추정의 기본 개념까지 아우르며 회귀 분석에 대한 통합적인 시각을 제공했다.

부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단은 이번 세미나를 통해 학생들이 데이터 과학의 근간이 되는 회귀 분석의 기초 이론부터 고급 응용까지 폭넓은 이해를 갖출 수 있도록 지원했으며, 앞으로도 다양한 학술 프로그램을 통해 데이터 기반 문제 해결 역량을 강화하는 기회를 지속적으로 제공할 계획이라고 밝혔다. 이번 세미나는 누리관(A13) 2318호에서 진행되었으며, 비대면 줌(Zoom) 강연으로도 동시에 열려 많은 참여를 이끌었다.