요약
？ 마감일 2021. 10. 17 D-17
？ 직무 데이터분석, 소프트웨어아키텍트, 시스템엔지니어
？ 경력 2년 이상, 경력무관
？ 고용형태 정규직
？ 급여 면접 후 결정
？ 스킬 python, SQL, gcp
기업소개
자란다를 소개 합니다.
자란다는 아이들의 돌봄과 교육에서 발생하는 문제를 데이터와 추천 알고리즘으로 해결하는 에듀테크 스타트업입니다. 우리는 세상의 아이 수만큼 다양한 성장 방식이 필요하다고 믿습니다.
그래서 아이들의 일률적인 성장 방식에서 벗어나 내 아이에게 맞는 방식으로 성장할 수 있도록 유아동 시장을 혁신하고 있습니다. 또 우리는 아이들의 관심사, 학업 성취도 등을 분석할 수 있는 국내 유일의 성장 데이터와 내 아이에 맞춰 선생님과 프로그램을 매칭하는 추천 알고리즘 을 구축하고 있습니다.
이를 통해, 전년 대비 이용 가정 수 4배 증가, 매칭 만족도는 97%라는 기록을 세웠고, 업계 최대 규모인 138억의 누적 투자로 시장에서 우리의 가치를 인정받았습니다. 또 최근 네이버, 라인, 바이브컴퍼니 출신의 구성원들이 합류하면서 더 큰 도약을 준비 중 입니다.
이제 우리는 단순 프로그램 및 선생님 추천을 넘어, 아이들의 성장에 필요한 모든 솔루션을 모아 종합적인 키즈 플랫폼으로 나아가고자 합니다. 꾸준히 데이터와 플랫폼을 통해 유아동 시장을 혁신하고 있는 우리는
자란다입니다.
이렇게 합류해요!
1. 서류접수 2. 화상인터뷰 3. 팀 리드 인터뷰 4. 컬처핏 인터뷰 처우협의
합류과정을 상세히 말씀 드릴게요!
1. 서류는 HWP파일을 제외한 자유로운 형식으로 제출해 주세요.
2. 화상인터뷰에서는 개발 팀 리드와 화상으로 직무와 관련된 기본적인 지식에 대해 이야기를 나누는 단계 입니다. 또 직무역량, 경험에 대해 이야기를 나누는 단계예요. (약 40분 내외 15 분 )
3. 팀 리드 인터뷰에서는 실제로 함께 일할 팀원들과 실무 경험을 바탕으로 실무 중심으로 면접 진행 하고 있습니다. (약 50분 10 분)
4. 컬처핏 인터뷰는 서로가 추구하는 문화와 일하는 방식에 대해 이야기를 나누는 단계예요. 그리고 포지션에 대한 전문성을 다시금 확인하는 단계이기도 합니다. (약 50분 10 분)
주요업무
자란다의 데이터 엔지니어는?
현재 모집 중인 데이터 엔지니어 직무는, 사람의 성향 / 기질, 위치정보, 일정, 보고서 등 다양한 데이터에 대한 도전적인 과제를 담당하는 일입니다. 분산이나 캐싱 등 견고함을 추구하는 DB 개발 능력보다는, 다양한 속성의 데이터를 통합 관리하는 확장성과 실험에 대한 능력이 좀 더 중요합니다.
본 직무는 서비스의 부가가치를 높이기 위해 복합적인 데이터가 비즈니스 활용으로 이어질 수 있는 파이프라인을 만드는 일로써, 데이터 웨어하우스(DW)나 추출-변환(ETL)뿐 아니라 해당 데이터를 활용한 시스템 적용까지 가능한 개발자를 뽑고 있습니다.
그러므로 연구원이나 혹은 데이터 사이언티스트가 아닌, 라이브 서비스에서 개발자로 활동한 이력이 중요한 기준입니다.
Technologies We Use
프론트엔드 : Angular, TypeScript, HTML5, CSS3, Less, jQuery
백엔드 : Python, MySQL, Firebase, Google Cloud Platform
커뮤니케이션 : Slack, Jira, Confluence
데이터 엔지니어의 주요 업무는?
자란다 서비스를 위한 데이터 분석 기반 추천시스템 구현
？ 데이터 파이프라인 개발 및 운영(수집, 전처리, 활용 전체 기획 참여)
？ SQL RDBMS 개발, 유지보수, 쿼리 최적화
？ 통계 / 스케줄러 : 각종 통계 DB 구축 및 스케줄러에 의한 서비스 프로세스 제어 / 관리
자격요건
？ 아키텍처 설계 및 시스템 구조화 경험을 포함한 3년 이상의 개발 경력
？ 데이터베이스에 대한 이해 및 SQL 중급 이상
？ Python 기반 데이터 엔지니어링 1년 이상 경력
？ 라이브 서비스에서 데이터 관련 개발을 수행한 이력
？ 짧은 개발 주기와 피드백에 적응하는 업무 스타일(수월한 문서 소통 능력)
우대사항
？ DBA 혹은 Data Structure 설계 경험
？ GCP(Google Cloud Platform) 등 클라우드 기반 개발 경험
？ SQL 개발 혹은 운영 경험
？ 머신러닝을 위한 데이터 가공 및 전처리 경험
？ NLP 자연어 처리 데이터 분석, 적재, 활용 경험
？ 하나 이상의 언어를 깊이 이해하고 프로젝트에 적용한 경험