회사 설명 뱅크샐러드는 사람들이 자신의 데이터를 안전하게, 마음껏 활용할 수 있게 함으로써 개인이 문제를 해결하는 방식, 우리 사회가 문제를 해결하는 방식을 바꿉니다.
우리는 온전히 '사용자 관점'으로 디자인된 데이터 서비스와 데이터 활용 도구들을 제공함으로써, 사람들이 자신의 데이터를 뱅크샐러드로 연결하고, 결합하고, 활용하여 세상에 없던 자신만의 서비스를 만들 수 있도록 합니다. 이는 나아가 우리 삶의 생산성과 효율성, 편의성을 증가시키고 정보 주체의 더 나은 의사결정을 도와줍니다.
우리는 마이데이터 서비스와 도구를 제공하는 것이 오늘날 디지털 혁명에 있어 가장 중요한 일이 되리라 믿습니다. 개인과 사회가 데이터로 더 밀접하게 연결되는 것을 도와 개인의 합리적 의사결정으로 사회의 합리성을 드높이고 사회 전체의 생산성과 행복, 만족감이 증대되는 데에 기여합니다. Data Foundation 의 목표는 모든 뱅크샐러드 조직원들이 손쉽게 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있게 도와주는 것입니다. 실시간으로 쏟아지는 뱅크샐러드 내 앱 사용 관련 데이터, 고객들의 금융 생활 및 건강 데이터들을 안정적으로 적재하고, 다양한 AB testing, 머신러닝 모델링, 데이터 트렌드 분석 등을 할 수 있는 플랫폼을 구축합니다. 이를 바탕으로, 뱅크샐러드를 대한민국 최고의 데이터 기반 테크 회사로 성장시키고자 합니다. 직무 설명- 사용자 데이터를 기반으로 통계 분석과 머신러닝을 활용한 예측, 인과관계 추론 및 모델링
- 뱅크샐러드의 다양한 데이터 (금융/건강/실물/신용 등) 를 바탕으로 인사이트 도출,사용자 경험을 최적화하고 비즈니스 임팩트를 증가시키는 제품 개발 기회 제시
- 데이터 분석 및 모델링에 필요한 데이터 파이프라인 코드 작성
- 모델 개선에 필요한 고객 피드백 데이터를 수집하고 이를 통해 모델 성능 개선
- 효율적이고 정확한 온라인 실험 설계 및 분석
자격 요건- 통계 및 데이터마이닝 관련 학위 또는 실무 경험 보유
- 다양한 도메인의 데이터 기반 예측, 모델링 프로젝트 경험자
- 데이터 분석/모델링을 위한 언어 및 프레임워크 사용에 익숙하신 분 (Python, R, SQL, Pandas, TensorFlow, Pytorch, Spark 등)
- 회사 내부 구성원들과 협업 및 다양한 부문과의 원활한 커뮤니케이션이 가능
우대 조건 - 머신러닝, 데이터마이닝, 통계 등 관련 분야의 석/박사 학위 또는 그에 준하는 실무 경험 3년 이상
- 통계적 가설 검정, 머신 러닝 이론에 대한 이해도 보유
- 데이터 분석, 모델링, 실험을 통한 비즈니스 임팩트 창출 경험 보유
- 금융 도메인에 대한 이해도가 높고, 금융 데이터 분석 경험이 있으신 분
- 대용량 데이터 분석 및 빅데이터 플랫폼 활용 경험 보유 (Hadoop, Spark 등)
- Data-driven 의사결정을 하는 Lean 조직에서의 개발 경험 보유 (예. Amazon, Google 등)
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