교육목표
1~2학년에는 프로그래밍·수학·AI 기초와 데이터 핵심 역량을 다지고, 3~4학년에는 AI 응용·시스템 구축·도메인 융합·현장 실무로 확장합니다. 모든 과정은 AI × Data × 융합 역량이 단계적으로 누적되도록 설계되었습니다.
| 학년 | 단계 | 중심 내용 |
|---|---|---|
| 1학년 | 기초 다지기 | 프로그래밍 입문, 수학(미적분·확률통계) |
| 2학년 | AI·데이터 코어 | 딥러닝, 데이터마이닝, 인공지능수학, 데이터사이언스 |
| 3학년 | 응용·시스템 | 머신러닝, 데이터베이스, AI언어/비전시스템, 도메인 융합 교과, 캡스톤디자인 I |
| 4학년 | 심화·실무 | 생성형AI, MLOps, 데이터엔지니어링, 현장실습, 캡스톤디자인 II |
전공 총 120학점
전공필수 36학점 · 전공선택 84학점