교과목 소개
미디어커뮤니케이션의세계
미디어커뮤니케이션 분야를 이해하는 다양한 관점에 대해 학습한다.
미디어프로그래밍기초
미디어 데이터 분석의 기반이 되는 기초 수학과 프로그래밍 언어에 대해 학습하고 다양한 미디어 데이터를 분석한다.
미디어커뮤니케이션기초
미디어커뮤니케이션 분야를 분석하는 다양한 방법에 대해 학습한다.
미디어통계이해
미디어 데이터 연구 분야에서 자주 사용되는 기본 통계분석 방법에 대해 학습하고 프로그램 활용을 통해 다양한 사례의 데이터 분석을 수행한다.
인공지능미디어기초
인공지능 기술 중 가장 주목받고 있는 인공신경망과 딥러닝 기술의 기초 이론 및 활용 분야(영상 분석, 영상 생성, 자연어 처리)에 대해 학습하고 다양한 미디어 데이터로 실습한다.
HCI이해
인간과 컴퓨터 시스템 간 상호작용(Human-Computer Interaction, HCI)의 주요 개념과 기본적인 연구 분야를 학습하고 산업 트렌드를 이해한다.
미디어비즈니스글쓰기
미디어 비즈니스를 기획하고 이를 표현하는데 필요한 전문적인 글쓰기 방법을 학습한다.
엔터테인먼트산업론
영상, 음악, 게임, 오디오북, 웹툰 등 스토리 기반의 다양한 엔터테인먼트 서비스의 성장과 트렌드를 탐구한다.
인공지능이해
이미지, 동영상, 텍스트, 사용자 데이터 등과 같이 다양한 미디어 데이터를 분석하기 위한 방법론에 대해 학습한다.
소셜빅데이터론
미디어와 SNS 시장의 특성을 이해하고 이를 연구하기 위한 빅데이터 분석의 개념과 기초적인 방법을 학습한다.
실감형콘텐츠개발
가상현실(Virtual Reality), 증강현실(Augmented Reality), 혼합현실(Mixed Reality) 등의 전반적인 개념과 이론을 소개하고 Unity와 같은 개발 툴을 활용하여 기초적인 실감형 콘텐츠 프로그래밍을 경험한다.
이머징미디어
디지털미디어 분야에 등장하는 기술과 새롭게 성장하는 미디어에 대한 전반적 이해를 도모한다.
컬처테크놀로지
XR(VR, AR), 메타버스, 버추얼프로덕션 등 문화산업에 적용되는 ICT 신기술을 학습하고 서비스 사례를 분석한다.
인간공학
인간을 위한 설계 철학을 기반으로 인간의 신체적, 생리적, 인지적 특성 등을 학습하고 다양한 제반 이론들을 바탕으로 인간 중심의 제품 및 시스템 설계 방법을 탐구한다.
OTT생태계
방송영상 분야 미디어 경쟁 지형 변화를 OTT 서비스의 등장과 성장으로 설명한다. 다양한 OTT 서비스의 경쟁과 생존 전략을 학습한다.
디지털서비스기획론
IT 기술 트렌드를 기반으로 다양한 서비스와 콘텐츠를 기획하고 개발하는 방법을 학습한다.
미디어통계실습
미디어 데이터 연구 분야에서 자주 사용되는 고급 통계분석 방법에 대해 배우고 양적 연구 능력을 키우기 위해 실제 데이터를 활용해서 통계적 분석을 실습한다.
디지털서비스UX평가
디지털 서비스 및 제품의 특성에 대해 이해하고 사용자 경험(User Experience, UX)과 사용성(Usability) 평가 방법들을 실습한다.
실감형콘텐츠응용
기본적인 실감형 콘텐츠 개발 경험을 바탕으로 인공지능 학습 활용, 게임 개발 등의 응용 분야에서 심화 프로젝트를 수행한다.
콘텐츠마케팅
마케팅 관점에서 콘텐츠 산업을 분석하고 이해한다. 성공 또는 실패한 콘텐츠들의 마케팅 전략에 대해 학습한다.
텍스트마이닝
미디어 텍스트 데이터를 언어학, 수학, 통계학, 컴퓨터공학 등의 학문적 지식을 이용하여 특정 목적에 맞게 의미 있는 정보를 추출하는 분석, 처리 과정에 대해 학습한다.
플랫폼비즈니스와생태계
플랫폼의 개념부터 플랫폼 사업자들의 전략, 생태계 내 역할 등 플랫폼을 하나의 산업으로 이해한다.
ICT캡스톤디자인
문제 해결형 수업으로, 문제를 정의하고 이를 해결하기 위한 다양한 방법들을 학습한다.
ICT정책
ICT와 미디어 분야 다양한 진흥, 규제 정책들을 학습하고 산업이 어떻게 형성되어 왔는지 탐구한다.
데이터시각화
시각화 프로그램을 통해 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달하는 방법을 학습한다.
인공지능과강화학습
게임이나 메타버스에서 주로 사용되는 인공지능 기반 강화학습 기법에 대한 이론을 학습하고 실제 예제로 실습한다.
콘텐츠큐레이션알고리즘
미디어에서 사용되는 큐레이션 서비스 알고리즘의 원리를 이해하고 적용하는 방법에 대해 학습한다.
자연어처리
인공지능의 핵심 기술 중 하나인 자연어처리(Natural Language Processing, NLP)의 원리를 이해하고, 딥러닝 기반 언어모델을 활용하여 실제 미디어커뮤니케이션 데이터를 분석하는 방법을 학습하고 단어 임베딩(Word Embedding), 순환신경망(RNN/LSTM), 트랜스포머(Transformer) 구조와 개념을 익히고, Python과 Hugging Face 등의 오픈소스 등을 사용하여 뉴스, 댓글, SNS 등 언어 데이터를 처리·분석하는 실습을 수행한다.
챗봇제작이론과실습
챗봇 제작에 대한 기초 이론에 대해 학습하고, 제작 실습으로 인해 기획 및 개발 능력을 함양한다.