국립부경대학교 일반대학원 데이터공학과

2026년 10월 12일, 국립부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단 주최로 ‘개인화 AI 에이전트를 향하여: 사용자 이해에서 행동 정렬까지’ 특별 세미나가 개최되었다. 연세대학교 인공지능학과 이동하 조교수가 연사로 나서, 사용자의 특성과 선호를 이해하고 이를 AI의 응답과 의사결정, 행동에 반영하는 개인화 연구를 소개했다.

이 조교수는 AI를 사용하는 이용자가 다양해짐에 따라 개별 사용자의 목표와 맥락을 반영하는 것이 중요한 연구 과제로 부상하고 있음을 설명했다. 검색, 쇼핑, 추천, 웹 탐색 등의 과제를 중심으로 개인화 AI 에이전트(personalized AI agents)의 행동을 평가하는 방법과 사용자별 평가 기준을 다루었다.

이어 리뷰와 대화, 행동 기록 등 풍부한 상호작용 정보로부터 사용자 선호를 추출하고 프로필과 메모리를 구성하는 방법을 소개했다. 장기간 축적된 기록에서 필요한 정보를 찾아 활용하는 연구를 통해, 사용자를 지속적으로 이해하기 위한 모델링과 메모리 관리의 역할을 설명했다.

또한 사용자별 보상(user-specific rewards)을 활용하여 AI의 행동을 각 사용자에게 맞게 최적화하는 접근법을 제시했다. 개인화된 평가 기준과 강화학습의 연결을 살펴보고, 이러한 기술이 대규모 언어 모델(large language models, LLM) 기반 웹·정보검색 응용에 적용되는 과정을 소개했다.

이번 세미나는 데이터사이언스 및 인공지능 분야 대학원생들에게 사용자 이해부터 행동 평가와 최적화까지 이어지는 연구 흐름을 공유했다. 다양한 실증 사례를 통해 사용자 중심 AI 시스템의 설계와 후속 연구 방향을 살펴보는 내용으로 구성되었으며, 대면 방식으로 진행되었다.