국립부경대학교 일반대학원 데이터공학과

2024년 11월 27일, 부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단이 주최한 ‘Causal Inference for Data Science’ 세미나가 성공적으로 열렸다. 이번 세미나는 서울대학교 데이터사이언스대학원의 이상학 교수가 연사로 나서, 데이터사이언스에서 인과추론의 중요성과 이를 실현하기 위한 다양한 방법론을 심도 있게 다루었다.

이 교수는 세미나에서 관찰 데이터를 기반으로 실험적 효과를 추정할 수 있는 인과추론 기법을 설명하며, 데이터사이언스가 단순한 패턴 학습을 넘어 의사결정을 지원하는 역할을 할 수 있는 가능성을 제시했다. 특히, Structural Causal Model(SCM)을 통해 현상을 인과적으로 이해하는 프레임워크와 이를 활용한 실질적인 인과추론 방법을 소개했다.

이번 세미나에서는 반사실적 추론(Counterfactual Reasoning)에 대한 논의도 이루어졌으며, 데이터로부터 인과적 관계를 유추하는 최신 접근법도 함께 다뤄졌다. 이러한 내용은 학생들에게 데이터사이언스를 활용해 복잡한 문제에 대한 인과적 해석을 가능하게 하는 통찰을 제공했다.

부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단은 이번 세미나를 통해 학생들이 인과추론의 기초 이론부터 실제 응용까지 폭넓은 이해를 갖출 수 있도록 지원했으며, 앞으로도 다양한 학술 프로그램을 통해 데이터 기반 의사결정 역량을 강화하는 기회를 제공할 계획이다.