국립부경대학교 일반대학원 데이터공학과

국립부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단은 2026년 8월 25일 머플(주) 안수남 대표를 초청해 ‘AI를 활용한 학술 논문 작성 워크플로 생산성 10x배 개선하기: 논문 작업 실사용 사례를 중심으로 소개’를 주제로 특강을 개최하였다. 

이번 강연은 연구 전 과정에서 AI를 활용해 작업 효율과 논문 완성도를 높이는 방법을 중심으로 진행되었다.

안수남 대표는 AI의 확산에 따른 학술 연구 환경의 변화와 연구자들의 실제 도구 활용 방식을 소개하였다. 이공계 연구원 심층 인터뷰에서 도출된 실사용 패턴을 바탕으로, 연구 단계별 목적에 맞게 AI 도구를 조합하고 활용하는 접근법을 설명하였다.

주요 내용은 선행연구 탐색, 논문 작성, 투고 준비로 구성되었다. 선행연구와 소프트웨어 구현체를 분석하는 방법부터 코드 구현과 비교실험, 실험 결과를 바탕으로 한 논문 초안 구성, 그림·표 관리까지 구체적인 작업 사례를 다루었다. AI를 활용한 논문 사전 검토와 심사 의견에 답하는 리부탈(rebuttal) 준비 방법도 소개하였다.

또한 심사자의 관점에서 연구 문제와 기존 방법의 한계, 제안 방법의 차별성, 실험 결과를 명확히 전달하는 논문 구성 전략을 공유하였다. 이를 통해 AI를 활용한 작업 효율 개선과 함께 연구의 기여도를 설득력 있게 제시하는 학술적 글쓰기의 중요성을 다루었다.

이번 특강은 누리관 1층 Kernel에서 2시간 동안 대면으로 진행되었다. AI 연구와 산업 현장 경험을 보유한 연사의 사례를 통해 대학원생들이 자신의 연구 과정에 AI를 적용하고, 연구 결과를 논문으로 구체화하는 데 참고할 수 있는 실무적 관점을 제공하였다.