국립부경대학교 일반대학원 데이터공학과

2026년 4월 20일, 국립부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단 주최로 '딥러닝 기반의 그래프 데이터 처리 기술과 활용 사례' 특별 세미나가 개최되었다. 한국과학기술원(KAIST) 김재철AI대학원 신기정 부교수가 연사로 나서, 실세계의 다양한 연결 관계를 체계적이고 효과적으로 활용하기 위한 수학 및 인공지능 도구와 그 응용 사례를 심도 있게 소개했다.

신기정 교수는 온라인 소셜 네트워크가 사람들 사이의 연결을 나타내듯, 실세계의 수많은 요소들이 여러 의미에서 서로 연결되어 있으며, 이러한 연결 관계를 효과적으로 활용하는 것이 여러 분야에서 공통적으로 중요한 과제임을 강조했다. 강연에서는 웹페이지 사이의 연결 관계를 활용하는 검색 엔진과 종목 간 상관관계를 활용하는 주식 예측 등 연결 관계 분석이 산업과 학문의 핵심 과제로 자리 잡은 사례들이 공유되었다.

또한, 신 교수는 이러한 연결 관계를 체계적으로 다루는 대표적인 도구로 그래프 신경망(Graph Neural Network, GNN)을 소개했다. 추천 시스템, 신약 개발, 교통 예측 등 수많은 분야에서 첨단 기술로 활용되고 있는 GNN의 작동 원리와 다양한 응용 양상에 대한 체계적 논의가 학생들의 큰 이목을 끌었다.

마지막으로 신 교수는 학생들이 자신이 마주하는 다양한 문제 속에서 연결 관계를 발견하고 이를 적극적으로 활용할 수 있는 통찰력과 지식의 중요성을 제시하며 강연을 마쳤다.

부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단은 이번 세미나가 데이터사이언스 및 인공지능 분야 석박사 과정생들에게 그래프 기반 데이터 분석의 이론적 토대와 폭넓은 응용 가능성을 함께 조망할 수 있도록 한 유익한 시간이 되었다고 평가했다. 이번 강연은 비대면(Zoom) 방식으로 진행되었다.