국립부경대학교 일반대학원 데이터공학과

2025년 4월 9일, 부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단(대학원 데이터공학과)이 주최한 ‘Statistics and Information Theory’ 세미나가 성공적으로 열렸다. 이번 세미나는 연세대학교 상경대학 응용통계학과 박상언 교수(상경대학 학장)가 연사로 나서, 통계학의 기본 원리와 정보 이론의 핵심 개념 간의 깊은 연관성을 심도 있게 다루었다.

세미나에서 통계학을 불확실성에 대한 확률적 해석으로 정의하고, 통계학의 역사와 자료의 이해, 확률분포 유도 과정을 통해 이러한 확률적 사고방식을 체계적으로 설명하며, 통계적 추론의 기초를 다지는 접근법을 제시했다.

이번 세미나에서는 정보 이론의 핵심 개념인 교차 엔트로피(Cross Entropy), 쿨백-라이블러 정보량(Kullback-Leibler Information), 상호 정보량(Mutual Information) 등이 통계적 추론 과정과 어떻게 연결되는지에 대한 논의도 이루어졌으며, 다양한 활용 사례를 통해 두 분야의 상호작용을 탐구했다. 이러한 내용은 참석자들에게 통계학과 정보 이론이 실제 문제 해결에 어떻게 융합되어 활용될 수 있는지에 대한 통찰을 제공했다.

부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단은 이번 세미나를 통해 학생들이 통계학과 정보 이론의 기초부터 상호 연관성 및 응용까지 폭넓은 이해를 갖출 수 있도록 지원했으며, 앞으로도 다양한 학술 프로그램을 통해 데이터 기반 분석 및 추론 역량을 강화하는 기회를 제공할 계획이다. 세미나는 향파관(A15) 307호에서 대면 강연으로 진행되었다.