국립부경대학교 일반대학원 데이터공학과

2024년 10월 2일, 부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단이 주최한 ‘잠재범주모형의 소개와 그 응용’ 세미나가 성공적으로 개최됐다. 이번 세미나에서는 보스턴대학교 공중보건대학의 이정운 교수(통계학 조교수)가 연사로 나서 혼합모형의 일종인 잠재범주모형과 그 다양한 응용 사례에 대해 심도 있는 강연을 진행했다.

이 교수는 세미나에서 잠재범주모형이 복잡한 자료 구조를 분석하고 설명하는 데 유용한 도구임을 강조했다. 특히, 이 모형이 범주형 자료 분석에 어떻게 적용되는지를 설명하며, 고전적인 잠재범주모형뿐만 아니라 결합잠재범주모형(Joint Latent Class Model)과 잠재범주 프로파일모형(Latent Class Profile Model)과 같은 확장된 형태도 소개했다. 또한, 기대 최대화 알고리즘(EM algorithm)을 활용한 모형 추정 방법과 자료 구조의 복잡성에 따라 발전한 다양한 연구 사례를 공유했다.

이번 세미나는 학생들이 잠재범주모형과 혼합모형에 대한 이해를 넓히고, 이를 통해 미래 연구와 분석에 활용할 수 있는 기초를 다질 수 있는 좋은 기회가 되었다. 부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단은 앞으로도 다양한 세미나와 교육 프로그램을 통해 학생들의 연구 역량과 실무 능력을 강화할 계획이다.