국립부경대학교 일반대학원 데이터공학과

DS세미나 안내

주제: 딥러닝 기반의 그래프 데이터 처리 기술과 활용 사례

연사: 신기정 교수 (KAIST 김재철AI대학원 부교수)

일시: 2026년 04월 20일 (월) 오후 2시

장소: 누리관(A13) 2318호 (비대면 Zoom 강연)

- 참가 URL: https://pknu.zoom.us/j/87177616997

- 참가 ID: 871 7761 6997

- 비밀번호: 9317

주최: 국립부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단 (대학원 데이터공학과)

세미나 요약:

온라인 소셜 네트워크는 사람들 사이의 연결을 나타낸다. 비단 사람뿐 아니라, 실세계의 많은 요소들은 여러 의미에서 서로 연결되어 있다. 이러한 연결 관계를 효과적으로 활용하는 것은 여러 분야에서 공통적으로 중요한 과제이다. 예시로, 검색 엔진은 웹페이지 사이의 연결 관계를 활용하며, 주식 예측은 여러 종목 간의 상관관계를 활용한다.

본 강의에서는, 이러한 연결 관계를 체계적이고 효과적으로 활용하기 위한, 수학 및 인공지능 도구와 그 응용을 소개한다. 대표적인 도구로 그래프 신경망(Graph Neural Network)이 있으며, 이는 추천 시스템, 신약 개발, 교통 예측 등 수많은 분야에서 첨단에서 활용되고 있다.

본 강의를 통해, 학생들이 다양한 문제에서 연결 관계를 발견하고 활용할 수 있는 통찰력과 지식을 얻을 것으로 기대된다.

연사 경력 및 학력:

학력

카네기 멜런 대학교 (Carnegie Mellon University) 컴퓨터공학, 박사

서울대학교 (Seoul National University) 컴퓨터공학 및 경제학, 학사

경력

한국과학기술원(KAIST) 김재철AI대학원, 부교수

한국과학기술원(KAIST) 전기 및 전자공학부(컴퓨터 부문), 겸임교수

한국과학기술원(KAIST) 김재철AI대학원 이원(Ewon), 조교수

한국과학기술원(KAIST) 전기 및 전자공학부(컴퓨터 부문), 조교수

링크드인 (LinkedIn Corporation) Growth Relevance 팀, 리서치 인턴

사이람 (CYRAM), 부연구원