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데이터 공학과 특강 : "Introduction to Medical AI" (부산대학교 의생명융합공학부 백광열 조교수)
작성일 2025-11-11 조회수 53
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주제: Introduction to Medical AI

연사: 백광열 교수 (부산대학교 의생명융합공학부 조교수)

일시: 20251113() 오후 2

장소: 누리관(A13) 2318(대면 강연)

주최: 국립부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단 (대학원 데이터공학과)

 

세미나 요약:

 

이번 세미나에서는 헬스케어 분야를 빠르게 변화시키고 있는 '의료 AI(Medical AI)' 분야의 고유한 특성과 핵심 이슈들을 심층적으로 다루고자 합니다.

먼저, 초기 단계의 연구에서부터 오늘날의 정교한 딥러닝 모델에 이르기까지, 의료 AI가 걸어온 변천사를 간략히 조망하며 논의를 시작하겠습니다. 이어서, 본 강연은 의료 AI를 구성하는 세 가지 핵심 요소인 '의료 데이터', 'AI 알고리즘', '설명가능성(XAI)'에 집중합니다. 우리는 이 세 가지 요소를 통해 의료 AI가 왜 다른 분야의 AI와 구별되는지, 그 고유한 특징을 이해하게 될 것입니다. 특히, 의료 데이터가 갖는 민감성과 복잡성, AI 알고리즘에 요구되는 높은 수준의 신뢰도와 정확성, 그리고 의료진과 환자가 AI의 결정을 신뢰하고 받아들이기 위해 필수적인 '설명가능성'의 중요성을 중심으로 관련 개념과 최근 이슈들을 상세히 소개합니다.

마지막으로, 이러한 논의를 바탕으로 현재 의료 AI 분야가 직면한 기술적, 윤리적, 그리고 사회적 난제들에 대해 함께 토의하며 미래 방향을 모색하는 시간으로 마무리하고자 합니다.

 

연사 경력 및 학력:

 

학력

KAIST 바이오 및 뇌공학과, 박사

KAIST 바이오 및 뇌공학과, 석사

KAIST 바이오 및 뇌공학과, 학사

 

경력

부산대학교 의생명융합공학부, 조교수

하버드 의과대학 영상의학과, 연구원 (Research Fellow)

매사추세츠 종합병원, 아티눌라 A. 마르티노스 생의학 이미징 센터, 연구원 (Research Fellow)

케임브리지 대학교 정신의학과, 연구원 (Research Associate)

UNIST 생체공학과, 연구원 (Research Associate)


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