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데이터 공학과 특강: "잠재범주모형의 소개와 그 응용"
작성일 2024-09-27 조회수 25
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주제: 잠재범주모형의 소개와 그 응용 

연사: 이정운 교수님 (Boston University School of Public Health, Biostatistics Assistant Professor)

일시: 2024102() 오후 1

장소: 누리관(A13) 2318(비대면 zoom 강연)

- 참가 URL: https://pknu.zoom.us/j/86228076298

- 참가 ID: 862 2807 6298

- 비밀번호: 7725

주최: 국립부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단 (대학원 데이터공학과)

 

세미나 요약:

 

이번 세미나에서는 잠재범주모형의 개념과 그 응용을 다룹니다. 혼합모형의 일종으로 범주형자료 분석에 사용되는 잠재범주모형은, 최근 복잡한 자료구조를 설명할 수 있도록 발전되었습니다. 고전적인 잠재범주모형뿐만 아니라, 두 가지 확장된 형태의 모형을 소개하며, expectation-maximization algorithm을 통해 모형의 추정 방법을 설명합니다. 더불어, 다양한 실제 연구 사례를 통해 이 모형들의 실제 적용 방법을 설명할 예정입니다.

 

연사 경력 및 학력:

 

Boston University School of Public Health, Biostatistics 조교수

Harvard University T.H. Chan School of Public Health, 박사후연구원

University of Connecticut, 통계학 박사

University of Massachusetts Amherst, 통계학 박사 과정

고려대학교, 통계학 석사

고려대학교, 수학 학사

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