국립부경대학교 일반대학원 데이터공학과

DS세미나 안내

주제: 뇌신경과학과 AI의 융합: 멀티모달 생체 신호 기반의 설명 가능한 인지 기능 및 뇌질환 디코딩

연사: 정동화 조교수 (가톨릭대학교 인공지능학과)

일시: 2026년 09월 07일 (월) 오후 2시

장소: 누리관(A13) 2318호 (대면 강연)

주최: 국립부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단 (대학원 데이터공학과)

세미나 요약:

본 세미나는 뇌신경과학과 인공지능의 융합 연구 동향을 조망하는 특별 세미나를 개최합니다. 이번 강연에서는 뇌파(EEG), 기능적 뇌영상(functional neuroimaging), 아이트래킹(eye tracking) 등 서로 다른 특성을 지닌 생체 신호를 통합적으로 분석하는 멀티모달 접근이 복잡한 뇌 역동(brain dynamics)을 이해하는 데 왜 필수적인 조건이 되었는지를 핵심적으로 다룹니다.

또한, 딥러닝 모델이 고차원 신경 신호로부터 우수한 특징을 추출하면서도 그 내부 동작이 '블랙박스(black box)'로 남아 신경과학자와 임상의의 신뢰를 얻기 어려운 근본적 한계를 모색합니다. 나아가 설명 가능한 인공지능(Explainable AI, XAI)과 멀티모달 데이터 융합을 통해 이러한 제약을 극복하기 위한 진일보한 방법론적 프레임워크를 논의합니다.

연사 경력 및 학력:

학력

• 한국과학기술원(KAIST) 정보통신공학, 공학사
• 한국과학기술원(KAIST) 대학원 바이오및뇌공학, 공학석사
• 한국과학기술원(KAIST) 대학원 바이오및뇌공학, 공학박사

경력

• 가톨릭대학교 인공지능학과 및 의료인공지능학과, 조교수
• 가톨릭대학교 CUK GAIA AI빅데이터센터, 센터장
• 가톨릭대학교 데이터사이언스센터, 센터장
• 가톨릭대학교 인공지능 ICC, 센터장 (LINC 3.0)
• 가톨릭대학교 디지털새싹사업단, 단장