국립부경대학교 일반대학원 데이터공학과

주제: Introduction to Causal Inference

연사: 조영주 교수 (건국대 응용통계학과 부교수)

일시: 2025년 05월 07일 (수) 오후 3시 30분

장소: 향파관(A15) 307호 (비대면 Zoom 강연)

- 참가 URL: https://pknu.zoom.us/j/82614905492

- 참가 ID: 826 1490 5492

- 비밀번호: 2065

주최: 국립부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단 (대학원 데이터공학과)

세미나 요약:

현실 세계에서 우리는 사건들 사이의 인과 관계, 예를 들어 신약이 다른 요인과 무관하게 질병 개선 효과를 내는지 등에 깊은 관심을 가집니다. 이러한 중요성 때문에 인과 추론은 최근 통계학에서 큰 주목을 받으며 영향력 있는 연구 분야로 자리매김했습니다.

본 세미나에서는 인과 추론의 기본적인 개념과 핵심 이론을 소개하고 논의합니다. 실제 데이터 예제를 활용하여 이러한 이론적 개념들이 어떻게 적용되는지 구체적으로 살펴볼 예정입니다.

본 세미나를 통해 참석자들은 인과 추론의 기초를 다지고 핵심적인 이론적 배경을 이해하게 될 것입니다. 또한 실제 데이터 분석 사례를 통해 인과 관계를 통계적으로 추론하는 방법에 대한 실용적인 감각을 키울 수 있습니다.

연사 경력 및 학력:

학력

펜실베이니아 주립대학교 (The Pennsylvania State University), 통계학 박사

미시간 대학교 앤아버 (University of Michigan at Ann Arbor), 응용통계학 석사

서강대학교: 사학 문학사, 경영학 경영학사

경력

건국대학교 응용통계학과 부교수

건국대학교 응용통계학과 조교수

텍사스 대학교 엘패소 (The University of Texas at El Paso) 수리과학과 조교수

위스콘신 대학교 밀워키 (University of Wisconsin-Milwaukee) Zilber 공중보건대학 방문 조교수

로체스터 대학교 (University of Rochester) 생물통계학 및 계산생물학과 박사후 연구원