데이터 공학과 특강 : "데이터 사이언티스트 경로:현장 기회와 실제 업무" (부산광역시 빅데이터 과장 김현선 박사님) | |||
작성일 | 2025-03-29 | 조회수 | 48 |
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주제: 데이터 사이언티스트 경로:현장 기회와 실제 업무 연사: 김현선 박사 (부산광역시 빅데이터 과장) 일시: 2025년 04월 02일 (수) 오후 2시 장소: 향파관(A15) 307호 (대면 강연) 주최: 국립부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단 (대학원 데이터공학과)
세미나 요약:
본 세미나에서는 데이터 사이언티스트의 역할과 다양한 산업 현장에서의 실제 적용 사례를 심도 있게 다룹니다. 먼저, 데이터 사이언티스트가 IT, 금융, 헬스케어, 제조, 마케팅 등 다양한 산업 분야에서 어떤 기회를 가지며, 구체적으로 어떤 역할을 수행하는지 살펴봅니다. 수요 예측, 재고 관리, 설비 예지 보전, 품질 관리, 키워드 광고, 시장 분석, 고객 관리 등 각 분야별 데이터 분석 활용 사례를 통해 데이터의 중요성과 가치를 확인합니다. 특히, 부산시가 실제로 데이터를 활용하여 경제 동향, 고용 현황, 뉴스/소셜 트렌드, 수산물 시세 등을 분석하고 시각화 대시보드로 구현한 구체적인 프로젝트 사례들을 중점적으로 다룹니다. 본 세미나를 통해 데이터 분석의 실질적인 활용 방안에 대한 이해를 높이고, 다양한 산업 현장 및 공공 분야에서의 데이터 기반 의사결정의 중요성을 확인하는 유익한 시간이 될 것입니다.
연사 경력 및 학력:
학력 Texas A&M University, 통계학 박사
경력 마인즈 앤 컴퍼니: 파트너 (Data Science 조직) 한국IBM: 상무 (AI & Analytics 컨설팅) 삼성 SDS: Principal Data Scientist / 컨설팅 IMS Health: 이사 (Korea STAT Team Head) KDB산업은행: 차장 (Risk Validation / Data analytics) KDB금융대학교 겸임교수 역임 삼성카드: 과장 (신용평가 모델링) Scott & White Hospital: Sr. Biostatistician (Clinical Data analytics)
전문 분야 빅데이터 / 데이터 마이닝 (Big Data / Data Mining) 고급 분석 (Advanced Analytics) 머신러닝 (Machine Learning) 리스크 분석 (Risk Analysis) 제조, 금융, IT, 헬스/헬스케어 등 다양한 산업 분야의 데이터 분석 및 컨설팅 |
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