국립부경대학교 일반대학원 데이터공학과

주제: Recent developments in estimating individualized treatment rules

연사: 최태화 교수 (성신여자대학교 수리통계데이터사이언스학부 조교수)

일시: 2025년 03월 12일 (수) 오후 2시

장소: 향파관(A15) 307호 (비대면 zoom 강연)

- 참가 URL: https://pknu.zoom.us/j/89840676586

- 참가 ID: 898 4067 6586

- 비밀번호: 0792

주최: 국립부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단 (대학원 데이터공학과)

세미나 요약:

이번 세미나는 최적치료규칙 추정의 통계적 접근법에 대해 다룹니다. 최적치료규칙은 환자의 개인상태를 고려해 치료효과를 극대화 할 수 있는 개인 맞춤형 치료제를 제공하는 통계학의 연구분야 중 하나입니다. 경영, 경제, 제조 등 다양한 분야에서 개인화를 다루듯 의학 분야에서도 주목하고 있는 분야입니다.

본 세미나의 전반부는 회귀와 분류문제로 최적치료규칙을 추정하는방법에 대해 소개하고 치료를 순차적으로 받는 dynamic treatment rules 문제로 확장합니다. 후반부는 강건(robust)한 치료규칙 추정을 위해 single-index model을 이용한 맞춤형 치료규칙을 추정방법에 대해 다룹니다.

연사 경력 및 학력:

학력

• 고려대학교 통계학과 박사
• 논문 주제: Semiparametric Regressions with Randomly Interval-Censored Data
• 중앙대학교 응용통계학과 학사

경력

• 성신여자대학교 수리통계데이터사이언스학부 조교수
• 듀크 대학교 생물통계 및 생물정보학과 박사후 연구원
• 고려대학교 BK21 FOUR 통계학 연구교육팀 연구 교수

연구 분야

• 준모수 모형 (Semiparametric model)
• 생존 분석 (Survival analysis)
• 인과 추론 (Causal inference)
• 동적 치료 요법 (Dynamic treatment regimes)
• 임상 시험 (Clinical trials)