국립부경대학교 일반대학원 데이터공학과

주제: Causal Inference for Data Science

연사: 이상학 교수(서울대학교 데이터사이언스대학원)

일시: 2024년 11월 27일 (수) 오후 1시

장소: 누리관(A13) 2318호 (비대면 zoom 강연)

- 참가 URL: https://pknu.zoom.us/j/82774391898

- 참가 ID: 827 7439 1898

- 비밀번호: 5867

주최: 국립부경대학교 데이터사이언스융합인재양성사업단 (대학원 데이터공학과)

세미나 요약:

이번 세미나는 인과추론은 관찰로 얻은 데이터로부터 실험에의한 효과를 추정할 수 있게하는 방법들을 다룹니다.

이러한 방법은 데이터사이언스가 단순한 패턴학습이 아닌 의사결정에 중요한 역할을 할 수 있는 기반이 됩니다. 본 세미나에서는 이러한 방법을 구현하기 위해서 현상을 인과적으로 이해하는 프레임웍인 Structural Causal Model과 이를 기반으로한 인과추론 방법 등을 다룹니다.

더 나아가 반사실적추론에 대해서 논의하고, 추가적으로 데이터로부터 인과적 관계를 유추하는 방법에 대해서도 이야기할 예정입니다.

연사 경력 및 학력:

학력:

펜실베니아주립대학교, 펜실베니아, 미국

* 정보과학기술 박사, 2018년

* 학위논문: “Causal Discovery from Relational Data: Theory and Practice”

서강대학교, 서울, 대한민국

* 컴퓨터공학 석사, 2006년

서강대학교, 서울, 대한민국

* 컴퓨터공학 학사, 2004년

경력:

서울대학교, 서울, 대한민국

* 데이터사이언스대학원 조교수, 2021년 ~ 현재

컬럼비아대학교, 뉴욕, 미국

* 컴퓨터과학과 Associate Research Scientist, 2019년 ~ 2021년

퍼듀대학교, 인디애나, 미국

* 컴퓨터과학과 박사후 연구원, 2018년 ~ 2019년